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A assinatura manuscrita é um traço biométrico comportamental que é amplamente utilizado para autorização pessoal. As assinaturas actuam como uma forte característica de autenticação do signatário e, assim, preservam os seus bens valiosos, tais como a autenticação de cheques bancários, monitorização de presenças, documentos de propriedade e outros documentos confidenciais. Mas, a verificação manual das assinaturas é um trabalho difícil. Assim, é necessário um Sistema Automático de Verificação de Assinaturas que melhore o processo de autenticação e proporcione meios seguros para a autorização de documentos legais. Neste livro, é discutido o Sistema de Verificação de Assinaturas Offline e as suas várias características extraídas para a detecção de falsificações. A técnica GMM (Gaussian Mixture Model) é a parte importante deste livro. GMM é um método estatístico no qual temos de agrupar dados de baixo nível com a ajuda de várias distribuições de probabilidade Gaussianas multidimensionais. Permite que a modelação de estatísticas subjacentes de dados de amostra seja mais flexível e precisa. Este trabalho seria útil para profissionais e estudantes/investigadores que queiram obter uma visão de como a Técnica GMM funciona para a Verificação de Assinatura Offline manuscrita para detectar falsificações.