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Uma máquina de aprendizagem extrema (ELM) é uma rede neural (FFN) feed-forward. Ela desempenha um papel crucial na classificação de imagens e é um método simples de aprendizagem de características e a ELM é frequentemente utilizada na aprendizagem sequencial, aprendizagem em lote e aprendizagem incremental devido a essas inclinações a ELM está aprendendo mais rápido, velocidade, boa capacidade de generalização, facilidade de implementação e eficiência nas classificações. Neste trabalho, propomos dois estágios: o estágio de mapeamento de características, estágio de aprendizagem de características em uma máquina de aprendizagem extrema.