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La técnica de espectroscopia Raman se ha explorado ampliamente en el diseño de ensayos de control de calidad y seguridad alimentaria precisos, transparentes y concluyentes. Su combinación con algoritmos quimiométricos es fundamental para garantizar la seguridad de las campañas alimentarias. El libro hace hincapié en la importancia de las prácticas de control alimentario mediante modelos de regresión multivariante. La aplicabilidad de los distintos modos quimiométricos para el seguimiento de pesticidas, aditivos alimentarios e ilícitos, metales pesados, patógenos y sus metabolitos en…mehr

Produktbeschreibung
La técnica de espectroscopia Raman se ha explorado ampliamente en el diseño de ensayos de control de calidad y seguridad alimentaria precisos, transparentes y concluyentes. Su combinación con algoritmos quimiométricos es fundamental para garantizar la seguridad de las campañas alimentarias. El libro hace hincapié en la importancia de las prácticas de control alimentario mediante modelos de regresión multivariante. La aplicabilidad de los distintos modos quimiométricos para el seguimiento de pesticidas, aditivos alimentarios e ilícitos, metales pesados, patógenos y sus metabolitos en espectroscopia Raman se aborda en aves de corral, aceite, bebidas y otras matrices alimentarias seleccionadas. Se examina su pertinencia para la discriminación en el control y la autentificación de la calidad y la seguridad de los alimentos. Por último, se exponen las limitaciones, los principales retos y las perspectivas. Los espectros de procesamiento quimiométrico implementados con un paso de pretratamiento de la muestra más simple o sin complicaciones hacen de la técnica de espectroscopia Raman un enfoque potencial que se espera que logre la detección simultánea y rápida de múltiples analitos en matrices alimentarias.
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Autorenporträt
Congli Mei è professore ordinario presso la Zhejiang University of Water Resources and Electric Power e ha conseguito il dottorato di ricerca in Control Science and Engineering presso la Zhejiang University. La sua area di ricerca comprende lo studio della tecnologia dei sensori morbidi. È inoltre docente e supervisore di studenti di master; ha al suo attivo diverse pubblicazioni e premi.