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Todos los días se distribuyen por Internet cantidades ingentes de datos. Los datos distribuidos pueden ser fácilmente replicados sin error, poniendo en riesgo los derechos de sus propietarios. Incluso cuando se encriptan para su distribución, los datos pueden descifrarse y copiarse fácilmente. Estos retos han motivado a los investigadores a llevar a cabo una intensa investigación en el campo de las marcas de agua. En nuestro enfoque, se propone una técnica de marca de agua de vídeo basada en wavelet en una imagen reversible. Inicialmente, el fotograma de vídeo original se somete a una cuota de…mehr

Produktbeschreibung
Todos los días se distribuyen por Internet cantidades ingentes de datos. Los datos distribuidos pueden ser fácilmente replicados sin error, poniendo en riesgo los derechos de sus propietarios. Incluso cuando se encriptan para su distribución, los datos pueden descifrarse y copiarse fácilmente. Estos retos han motivado a los investigadores a llevar a cabo una intensa investigación en el campo de las marcas de agua. En nuestro enfoque, se propone una técnica de marca de agua de vídeo basada en wavelet en una imagen reversible. Inicialmente, el fotograma de vídeo original se somete a una cuota de píxeles alternativa, y una de las cuotas se transpone y se fusiona con la cuota restante para formar una imagen reversible. A continuación, se aplica una ondícula a la imagen reversible y se marca la información secreta en la banda de nivel medio de los coeficientes de la ondícula. Por último, se aplica la transformada wavelet inversa y se reorganizan las partes en la estructura adecuada para obtener los fotogramas con marca de agua. Este enfoque puede soportar la calidad de la imagen anfitriona después de marcar la información de derechos de autor y la robustez.
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Autorenporträt
B. Sridhar hat seinen Bachelor in Elektronik und Kommunikationstechnik, seinen Master in angewandter Elektronik und seinen Doktortitel in Informations- und Kommunikationstechnik an der Anna University Chennai erworben. Zu seinen Interessengebieten gehören Kommunikationssysteme und Bildverarbeitung. Derzeit arbeitet er als Professor am MLR Institute of Technology, Hyderabad.