Técnica de marcação da água baseada na Abordagem Reversivel para Autenticação - Sridhar, B
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Todos os dias é distribuída uma enorme quantidade de dados através da Internet. Os dados distribuídos podem ser facilmente replicados sem erros, pondo em risco os direitos dos seus proprietários. Mesmo quando encriptados para distribuição, os dados podem ser facilmente desencriptados e copiados. Estes desafios motivaram os investigadores a realizar intensa investigação no campo da marca de água. Na nossa abordagem é proposta uma técnica de marca de água de vídeo baseada em wavelet em imagem reversível, inicialmente o quadro original do vídeo está a ser submetido a uma partilha alternativa de…mehr

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Produktbeschreibung
Todos os dias é distribuída uma enorme quantidade de dados através da Internet. Os dados distribuídos podem ser facilmente replicados sem erros, pondo em risco os direitos dos seus proprietários. Mesmo quando encriptados para distribuição, os dados podem ser facilmente desencriptados e copiados. Estes desafios motivaram os investigadores a realizar intensa investigação no campo da marca de água. Na nossa abordagem é proposta uma técnica de marca de água de vídeo baseada em wavelet em imagem reversível, inicialmente o quadro original do vídeo está a ser submetido a uma partilha alternativa de pixels, um dos quais é transposto e fundido com a restante imagem reversível em forma de partilha. O wavelet seguinte é forçado na imagem reversível e marca a informação secreta na banda de nível médio dos coeficientes do wavelet. Finalmente, a transformada wavelet inversa é aplicada e rearranjada as quotas na estrutura adequada para render os quadros com marca de água. Esta abordagem pode resistir à qualidade da imagem do hospedeiro após a marcação e robustez da informação de direitos de autor.
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Autorenporträt
B. Sridhar hat seinen Bachelor in Elektronik und Kommunikationstechnik, seinen Master in angewandter Elektronik und seinen Doktortitel in Informations- und Kommunikationstechnik an der Anna University Chennai erworben. Zu seinen Interessengebieten gehören Kommunikationssysteme und Bildverarbeitung. Derzeit arbeitet er als Professor am MLR Institute of Technology, Hyderabad.