Técnicas avançadas para avaliação da qualidade de imagens com ruído - Sharma, Smita;Rai, Kalpana
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A garantia de qualidade é provavelmente o problema mais comum e mais estudado no processamento de imagens. Supõe-se que a imagem esteja corrompida por ruído de impulso. Neste livro, desejamos estimar o ruído em uma única imagem usando o algoritmo PCA. A imagem é dividida em segmentos e o ruído é estimado através da análise de componentes principais (PCA). A abordagem baseada em contorno é usada para a segmentação da imagem. É proposto um modelo que é utilizado para estimar o desvio padrão do ruído em imagens ruidosas. O modelo RGB será usado para estimativa de ruído de uma imagem. O ruído é…mehr

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Produktbeschreibung
A garantia de qualidade é provavelmente o problema mais comum e mais estudado no processamento de imagens. Supõe-se que a imagem esteja corrompida por ruído de impulso. Neste livro, desejamos estimar o ruído em uma única imagem usando o algoritmo PCA. A imagem é dividida em segmentos e o ruído é estimado através da análise de componentes principais (PCA). A abordagem baseada em contorno é usada para a segmentação da imagem. É proposto um modelo que é utilizado para estimar o desvio padrão do ruído em imagens ruidosas. O modelo RGB será usado para estimativa de ruído de uma imagem. O ruído é removido através da análise de componentes principais com segmentação baseada em contorno. Fornece eficiência para estimativa e remoção de ruído. Este livro fornece uma técnica de segmentação eficiente para segmentar imagens coloridas. Ele fornece um bom compromisso entre a precisão e o tempo de execução: é muito mais rápido que os métodos e consideravelmente mais preciso que os métodos. O método de garantia de qualidade proposto pode ser usado com eficiência em diversas aplicações de imagem, como câmeras digitais, e é superior devido ao seu desempenho e simplicidade.
Autorenporträt
Dr. Smita Sharma arbeitet derzeit als außerordentliche Professorin in der Abteilung AIML & Cyber ¿¿Security des Sagar Institute of Research & Technology, Bhopal.Zu ihren Interessengebieten gehören Cybersicherheit und digitale Forensik.Dr. Kalpana Rai arbeitet derzeit als HoD in der Abteilung AIML und Cybersicherheit. Ihre Interessengebiete: IoT, KI und Deep Learning.