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El objetivo principal de este libro es proponer un enfoque sistemático para estimar el rendimiento de los cultivos (arroz, cacahuete) para aplicaciones de teledetección utilizando imágenes de satélite NOAA y Landsat 8. En general, las imágenes recibidas son ruidosas por naturaleza. Por lo tanto, para hacer frente a este problema, se propusieron técnicas de eliminación de ruido basadas en el dominio espacial y de frecuencia, que se analizaron en detalle y se aplicaron a las imágenes de los satélites NOAA y Landsat 8. En este libro se proponen modelos empíricos de estimación del rendimiento de…mehr

Produktbeschreibung
El objetivo principal de este libro es proponer un enfoque sistemático para estimar el rendimiento de los cultivos (arroz, cacahuete) para aplicaciones de teledetección utilizando imágenes de satélite NOAA y Landsat 8. En general, las imágenes recibidas son ruidosas por naturaleza. Por lo tanto, para hacer frente a este problema, se propusieron técnicas de eliminación de ruido basadas en el dominio espacial y de frecuencia, que se analizaron en detalle y se aplicaron a las imágenes de los satélites NOAA y Landsat 8. En este libro se proponen modelos empíricos de estimación del rendimiento de los cultivos para los datos de los satélites NOAA y Landsat 8, con el fin de estimar el rendimiento de los cultivos de arroz y cacahuete mediante imágenes de teledetección y parámetros meteorológicos. De este modo, puede decirse que este trabajo de investigación puede utilizarse como opinión secundaria en la estimación del rendimiento de los cultivos en la zona de estudio.
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Autorenporträt
K. Sateesh Kumar lavora come professore assistente presso lo SNIST di Hyderabad. Le sue aree di interesse sono l'elaborazione digitale delle immagini, il telerilevamento e l'apprendimento automatico, ecc. Prof. G. Sreenivasulu, professore di ECE, SVUCE, S V University. Ha diverse pubblicazioni internazionali in riviste e conferenze rinomate.