25,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

La textura es una de las características más importantes para clasificar y reconocer objetos y escenas, y puede caracterizarse por variaciones locales en los valores de los píxeles que se repiten de forma regular o aleatoria en todo el objeto o la imagen. En la literatura se han propuesto varios métodos para clasificar imágenes utilizando características de textura. Sin embargo, no existe ningún método genérico o enfoque formal que sea útil para una amplia variedad de imágenes. La textura se refiere a un patrón visual que tiene algunas propiedades homogéneas que no son simplemente el resultado…mehr

Produktbeschreibung
La textura es una de las características más importantes para clasificar y reconocer objetos y escenas, y puede caracterizarse por variaciones locales en los valores de los píxeles que se repiten de forma regular o aleatoria en todo el objeto o la imagen. En la literatura se han propuesto varios métodos para clasificar imágenes utilizando características de textura. Sin embargo, no existe ningún método genérico o enfoque formal que sea útil para una amplia variedad de imágenes. La textura se refiere a un patrón visual que tiene algunas propiedades homogéneas que no son simplemente el resultado del color o la intensidad. A diferencia de otras características (brillo, color), la textura no puede definirse en un único píxel, sino en toda una región o conjunto de píxeles. Los tres enfoques principales utilizados en la clasificación de imágenes para describir las texturas son el estadístico, el estructural y el espectral, como se presenta en este artículo.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Flavia Goncalves Fernandes und Joao Ludovico Maximiano Barbosa haben einen Bachelor-Abschluss in Computertechnik und einen Master-Abschluss in Biomedizintechnik von der Bundesuniversität von Uberlândia - UFU. Sie ist derzeit Professorin an der Bundesuniversität von Goiás - Catalão, und er ist IT-Analyst bei Algar Telecom in Uberlândia-MG.