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A previsão da idade é uma faceta predominante nos campos forense e clínico. A odontologia forense é utilizada para prever uma idade, utilizando dentes permanentes resistentes a temperaturas elevadas e a qualquer desastre em massa que não sejam outras partes do corpo. A perda de memória relacionada com a idade, a perda de memória associada à demência, e a ausência de documentos oficiais para verificar a sua idade são as principais razões pelas quais as pessoas não têm conhecimento da sua idade. Portanto, a previsão da idade é utilizada em várias situações, tais como identificação, fins de admissão, emprego, questões criminais e punições judiciais. O principal objectivo deste estudo é prever a idade de uma criança utilizando o estado de erupção dos dentes permanentes. Este estudo transversal foi realizado em 3321 indivíduos (1681 homens e 1640 mulheres) de 7 províncias e 20 escolas no Sri Lanka. Algoritmos de árvores de regressão na aprendizagem de máquinas, nomeadamente o classificador de classificação e árvores de regressão (CART), o classificador de gradiente (GB) e o classificador de gradiente extremo (XGBoost), foram utilizados para fazer previsões para a idade de uma criança. Os resultados do estudo fornecem um classificador de aprendizagem da máquina XGBoost como o método mais adequado para a previsão da idade com maior precisão.