Andere Kunden interessierten sich auch für
![Processamento de consultas em sites de dados distribuídos]( "Processamento de consultas em sites de dados distribuídos")
Processamento de consultas em sites de dados distribuídos26,99 €![Modelo de identificação de dados de simetria de domínio]( "Modelo de identificação de dados de simetria de domínio")
Modelo de identificação de dados de simetria de domínio39,99 €![Ferramentas e técnicas de Big Data]( "Ferramentas e técnicas de Big Data")
Ferramentas e técnicas de Big Data51,99 €![Tudo sobre materiais nucleares]( "Tudo sobre materiais nucleares")
Tudo sobre materiais nucleares36,99 €![Análise de dados criminais utilizando modelos e técnicas de mineração de dados]( "Análise de dados criminais utilizando modelos e técnicas de mineração de dados")
Análise de dados criminais utilizando modelos e técnicas de mineração de dados39,99 €![Utilização da ciência dos dados para o avanço da saúde mundial]( "Utilização da ciência dos dados para o avanço da saúde mundial")
Utilização da ciência dos dados para o avanço da saúde mundial29,99 €![Aprendizagem de máquinas e análise de dados educativos]( "Aprendizagem de máquinas e análise de dados educativos")
Aprendizagem de máquinas e análise de dados educativos26,99 €
O livro está dividido em três partes. A primeira parte aborda o contexto empresarial da extração de dados, começando com um capítulo que introduz a extração de dados e explica para que é utilizada e porquê. O segundo capítulo apresenta o ciclo virtuoso da extração de dados: o processo contínuo através do qual a extração de dados é utilizada para transformar dados em informações que conduzem a acções que, por sua vez, criam mais dados e mais oportunidades de aprendizagem. O capítulo 3 é uma discussão muito mais alargada sobre a metodologia e as melhores práticas de extração de dados. Este capítulo beneficia, mais do que qualquer outro, da nossa experiência desde que escrevemos o primeiro livro. A metodologia aqui apresentada foi concebida para se basear nos projectos bem sucedidos em que estivemos envolvidos. O capítulo 4, que não tem equivalente na primeira edição, aborda as aplicações da prospeção de dados no marketing e na gestão da relação com os clientes, os domínios em que a maior parte do nosso trabalho tem sido desenvolvido.