Técnicas de Mejoramiento de Imágenes de Radar de Apertura Sintética - Mastriani, Mario
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En las pasadas dos décadas, se han desarrollado muchas técnicas para la reducción del speckle, las cuales tienen como consigna removerlo, reteniendo los detalles y los bordes en imágenes de Radar de Apertura Sintética, en inglés Synthetic Aperture Radar (SAR). La mayoría de los algoritmos estándar usan una máscara la cual se desplaza por la imagen mientras se convoluciona en dos dimensiones con ésta. Por lo general, en dichos filtros se hace imperioso estimar la varianza local de la porción de la imagen con speckle que se vincula con la máscara y de esta forma poder realizar el proceso de…mehr

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Produktbeschreibung
En las pasadas dos décadas, se han desarrollado muchas técnicas para la reducción del speckle, las cuales tienen como consigna removerlo, reteniendo los detalles y los bordes en imágenes de Radar de Apertura Sintética, en inglés Synthetic Aperture Radar (SAR). La mayoría de los algoritmos estándar usan una máscara la cual se desplaza por la imagen mientras se convoluciona en dos dimensiones con ésta. Por lo general, en dichos filtros se hace imperioso estimar la varianza local de la porción de la imagen con speckle que se vincula con la máscara y de esta forma poder realizar el proceso de filtrado. El resultado es generalmente un nivel de speckle muy reducido en áreas que son homogéneas, no obs-tante, la imagen resulta borrosa (con blur) o sobre suavizada dando lugar a pérdidas en detalles en áreas no-homogéneas tales como bordes o líneas. Esto ocasiona una dificultad en el uso del SAR basado en imágenes de sensado remoto para clasificar, interpretar y analizar exactamente el terreno sobre todo en aplicaciones en las que la estimación de la sección eficaz del radar es importante. El principal objetivo en la reducción del speckle es removerlo sin perder los detalles importantes.
Autorenporträt
Ingeniero Electrónico. Doctor en Ingeniería. Doctor en Ciencias de la Computación. Candidato al Doctorado en Ciencia y Tecnología de la UNGS.Referee de 15 journals internacionales. Coordinador Ingeniería en Computación de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTreF). Director del Laboratorio de Imágenes y Señales (LIS) de la UNTreF.