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Este estudio ayuda a comprender cómo reaccionan los consumidores ante las ofertas promocionales deofertas promocionales de las compañías de telefonía móvil. Para comprender mejor cómo se perciben en la realidad nuestros conceptos, se llevó a cabo un estudio exploratorio. Las entrevistas, por un lado, y la bibliografía, por otro, nos permitieron elaborar un cuestionario que administramos a 369 abonados a la telefonía móvil en la ciudad de Yaundé. A partir de estos datos, se utilizó un análisis factorial para revelar las interrelaciones entre características y proponer una estructura…mehr

Produktbeschreibung
Este estudio ayuda a comprender cómo reaccionan los consumidores ante las ofertas promocionales deofertas promocionales de las compañías de telefonía móvil. Para comprender mejor cómo se perciben en la realidad nuestros conceptos, se llevó a cabo un estudio exploratorio. Las entrevistas, por un lado, y la bibliografía, por otro, nos permitieron elaborar un cuestionario que administramos a 369 abonados a la telefonía móvil en la ciudad de Yaundé. A partir de estos datos, se utilizó un análisis factorial para revelar las interrelaciones entre características y proponer una estructura poblacional. La causalidad entre las variables se verificó mediante un modelo de regresión lineal múltiple.Este análisis muestra que la recaudación y las primas directas influyen positiva y significativamente en la sensibilidad y la fidelidad de los consumidores. Además, los juegos/concursos tienen una influencia positiva y significativa en la sensibilidad y la fidelidad de los consumidores. En cambio, la complejidad percibida de las ofertas promocionales tiene un efecto desfavorable sobre la sensibilidad y la fidelidad de los consumidores.
Autorenporträt
Mindja Pius Michel é doutoranda em Marketing na Universidade de Yaoundé II. Afiliado ao laboratório "Gouvernance-LAB¿ (laboratório de investigação multidisciplinar para o desenvolvimento sustentável), a sua investigação centra-se na inovação, nos pagamentos móveis e na análise bibliométrica (big data).