Técnicas estadísticas para las medidas de planificación familiar
Factores socioeconómicos y culturales que afectan a los resultados de la planificación familiar
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Se explica el programa de bienestar familiar en India y Rajastán y su desarrollo desde el principio, es decir, desde 1952. Se presentan los resultados de varios métodos de planificación familiar en cada distrito y en cada año. También se obtienen las tendencias y previsiones, la estimación de las diferentes necesidades de anticonceptivos en los distritos de Rajasthan. También se presenta el método de cálculo de la tasa de protección de la pareja (CPR) exacta para los años 1991 y 2001 para los diferentes métodos de planificación familiar. Se aplica el análisis factorial a los dato...
Se explica el programa de bienestar familiar en India y Rajastán y su desarrollo desde el principio, es decir, desde 1952. Se presentan los resultados de varios métodos de planificación familiar en cada distrito y en cada año. También se obtienen las tendencias y previsiones, la estimación de las diferentes necesidades de anticonceptivos en los distritos de Rajasthan. También se presenta el método de cálculo de la tasa de protección de la pareja (CPR) exacta para los años 1991 y 2001 para los diferentes métodos de planificación familiar. Se aplica el análisis factorial a los datos de la NFHS-II, de la que se evalúan 21 variables y tiene algunas interdependientes. Utilizando los datos de la NFHS-I y la NFHS-II, se ofrece una comparación del progreso de los diferentes métodos anticonceptivos con las diferentes características socioeconómicas y culturales. Se desarrolla una herramienta estadística llamada Índice CYP e Índice de Prevalencia CYP para la evaluación del rendimiento de la aceptación de los diferentes Métodos de Planificación Familiar. Se han desarrollado diferentes modelos estadísticos para los distintos métodos de planificación familiar. Estos modelos son útiles para los gestores de la salud, los científicos sociales y los responsables políticos para identificar los factores que requieren más intervenciones.
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