Técnicas innovadoras de esteganografía para la seguridad de las imágenes médicas - S, Lakshmanan; M, Mary Shanthi Rani
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La comunicación de información digital es frecuente hoy en día, debido a su rápida capacidad de acceso. Para hacer frente a las amenazas a la seguridad en la comunicación moderna, se necesita una amplia gama de tecnologías de protección de extremo a extremo. La seguridad de la información se divide en dos tipos: la esteganografía y la criptografía. Si el objetivo es garantizar la seguridad de la comunicación, se optará por la esteganografía, y si el objetivo es proteger los derechos de autor, por la marca de agua. Sin embargo, en estas técnicas, la destrucción permanente del medio de cobertura…mehr

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Produktbeschreibung
La comunicación de información digital es frecuente hoy en día, debido a su rápida capacidad de acceso. Para hacer frente a las amenazas a la seguridad en la comunicación moderna, se necesita una amplia gama de tecnologías de protección de extremo a extremo. La seguridad de la información se divide en dos tipos: la esteganografía y la criptografía. Si el objetivo es garantizar la seguridad de la comunicación, se optará por la esteganografía, y si el objetivo es proteger los derechos de autor, por la marca de agua. Sin embargo, en estas técnicas, la destrucción permanente del medio de cobertura es normalmente inevitable, incluso después de extraer los datos incrustados. Algunas aplicaciones triviales como el diagnóstico médico, los mapas geográficos, los mapas militares y la teledetección insisten en restaurar perfectamente la imagen de portada. Por lo tanto, las técnicas reversibles de ocultación de datos se utilizan para restaurar el medio de cobertura sin distorsión en tales aplicaciones sensibles. Este libro se centra en el desarrollo de técnicas reversibles de ocultación de datos que ocultan eficazmente en datos secretos imágenes médicas logrando una alta imperceptibilidad y una imagen stego de buena calidad sin mucho tiempo de cálculo.
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Autorenporträt
Doctor en Informática. Tiene 7 años de experiencia en investigación en el Instituto Rural Gandhigram (DTBU). Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas y el aprendizaje profundo.Doctor en Informática. Tiene 17 años de experiencia docente e investigadora en The Gandhigram Rural Institute (DTBU). Su investigación se centra en Compresión de Imágenes y Deep learning.