20,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

De mijnbouw van hoge gebruiksartikelen uit een transactiedatabase verwijst naar de ontdekking van artikelen met een hoge gebruikswaarde zoals winst. Hoewel er de laatste jaren een aantal relevante algoritmen zijn voorgesteld, hebben deze het probleem om een groot aantal kandidaat-itemsets voor hoge utiliteitsitysets te produceren. Een dergelijk groot aantal kandidaat-itemsets verlaagt de mijnprestatie in termen van uitvoeringstijd en benodigde ruimte. De situatie kan verergeren wanneer de database veel lange transacties of lange itemreeksen met een hoog nutsbedrag bevat.In dit boek stellen we…mehr

Produktbeschreibung
De mijnbouw van hoge gebruiksartikelen uit een transactiedatabase verwijst naar de ontdekking van artikelen met een hoge gebruikswaarde zoals winst. Hoewel er de laatste jaren een aantal relevante algoritmen zijn voorgesteld, hebben deze het probleem om een groot aantal kandidaat-itemsets voor hoge utiliteitsitysets te produceren. Een dergelijk groot aantal kandidaat-itemsets verlaagt de mijnprestatie in termen van uitvoeringstijd en benodigde ruimte. De situatie kan verergeren wanneer de database veel lange transacties of lange itemreeksen met een hoog nutsbedrag bevat.In dit boek stellen we een verbeterd mijnbouwalgoritme voor (Utility Pattern Growth plus) voor het ontginnen van hoge nutsitemsets met een set effectieve strategieën voor het snoeien van kandidaat-itemsets. De informatie van high utility itemsets wordt bijgehouden in een boomstructuur met de naam UP-Tree (Utility Pattern Tree), zodat kandidaat-itemsets efficiënt kunnen worden gegenereerd met slechts twee scans van de database. De prestaties van UP-Growth en UP Growth+ worden vergeleken met de state-of-the-art algoritmes op vele soorten van zowel echte als synthetische datasets.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
La profesora Monali Deshmukh completó sus estudios de postgrado en la Universidad de Mumbai en computación y tiene más de 10 años de experiencia como..,Profesor asistente en SCOE, Kharghar.Es autora y coautora de muchas publicaciones científicas (revistas y conferencias). Sus intereses actuales de investigación se centran en las áreas de minería de datos y computación en nube.