Techniki eksploracji danych w prognozowaniu gie¿dy - Krawczuk, Jerzy
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ksi ka opisuje mo liwo ci wykorzystania modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych znanych z eksploracji danych w prognozie szeregów czasowych notowa gie dowych. Prognozowanie notowa metodami eksploracji danych zyskuje na popularno ci, gdy nie istniej precyzyjne modele ekonometryczne mog ce opisa zachowanie tych zmian. Modele regresyjne prognozuj dok adn warto zmiany, za modele klasyfikacyjne jedynie jej kierunek (wzrost b d spadek). Prognoza jedynie kierunku zmiany zyskuje obecnie na popularno ci, gdy z punktu widzenia inwestora jest to prognoza zwykle wystarczaj ca.

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Ksi ka opisuje mo liwo ci wykorzystania modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych znanych z eksploracji danych w prognozie szeregów czasowych notowa gie dowych. Prognozowanie notowa metodami eksploracji danych zyskuje na popularno ci, gdy nie istniej precyzyjne modele ekonometryczne mog ce opisa zachowanie tych zmian. Modele regresyjne prognozuj dok adn warto zmiany, za modele klasyfikacyjne jedynie jej kierunek (wzrost b d spadek). Prognoza jedynie kierunku zmiany zyskuje obecnie na popularno ci, gdy z punktu widzenia inwestora jest to prognoza zwykle wystarczaj ca.
Autorenporträt
Jerzy Krawczuk - adiunkt na Wydziale Informatyki Politechniki Biäostockiej. Jego zainteresowania naukowe skupiaj¿ si¿ wokó¿ uczenia maszynowego. Do¿wiadczenie gie¿dowe zdobywä podczas wieloletniej wspó¿pracy z szwajcarskim funduszem hedgingowym przy opracowywaniu automatycznych strategii inwestycyjnych.