Technique d'informatique douce et de fouille de données pour les prévisions
En gestion du commerce de détail
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Le livre décrit la prévision de la demande pour la gestion de la vente au détail en utilisant des techniques informatiques douces, à savoir la logique floue et les réseaux neuronaux. La prévision de la valeur quantitative de la variable dépendante sous l'influence de variables indépendantes est expliquée. L'une des décisions les plus importantes qu'un détaillant peut prendre avec les informations obtenues par un modèle prédictif basé sur l'informatique douce. La thèse propose un modèle d'exploration de données qui a été utilisé pour la prévision de la demande. Le modèle d...
Le livre décrit la prévision de la demande pour la gestion de la vente au détail en utilisant des techniques informatiques douces, à savoir la logique floue et les réseaux neuronaux. La prévision de la valeur quantitative de la variable dépendante sous l'influence de variables indépendantes est expliquée. L'une des décisions les plus importantes qu'un détaillant peut prendre avec les informations obtenues par un modèle prédictif basé sur l'informatique douce. La thèse propose un modèle d'exploration de données qui a été utilisé pour la prévision de la demande. Le modèle de prévision proposé, basé sur l'informatique douce, permet de réduire le niveau des stocks et d'augmenter le niveau de service à la clientèle, ce qui améliore les performances de la vente au détail. Le modèle proposé pour la prévision de la demande de divers articles améliore la performance des stocks et la rentabilité des opérations.
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