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Le thème de cette thèse est la mise en correspondance (ou matching) de données articulée autour de deux axes principaux: la mise en correspondances d'images et la mise en correspondance de "primitives" (points, courbes, segments, surfaces en 2 ou 3 dimensions). Les algorithmes utilisés dans les deux cas seront néanmoins les mêmes et nous fourniront les déformations ou les changements apparus entre deux situations données. Les applications sont alors multiples: comparaison d'une IRM d'un patient à une IRM type, reconstitution du relief à partir des déformations entre deux prises de vue aérienne…mehr

Produktbeschreibung
Le thème de cette thèse est la mise en correspondance (ou matching) de données articulée autour de deux axes principaux: la mise en correspondances d'images et la mise en correspondance de "primitives" (points, courbes, segments, surfaces en 2 ou 3 dimensions). Les algorithmes utilisés dans les deux cas seront néanmoins les mêmes et nous fourniront les déformations ou les changements apparus entre deux situations données. Les applications sont alors multiples: comparaison d'une IRM d'un patient à une IRM type, reconstitution du relief à partir des déformations entre deux prises de vue aérienne d'une même scène 3D, mise en correspondance de formes géométriques...
Autorenporträt
Polytechnicien, ancien Ingénieur des Ponts et Chaussées, docteur en mathématiques appliquées, Laurent Garcin a effectué ses travaux de recherche à l''Institut Géographique National sur le thème du traitement d''images. Il enseigne actuellement en classes préparatoires scientifiques.