Andere Kunden interessierten sich auch für
![Analyse des données criminelles à l'aide de modèles et de techniques d'exploration de données]( "Analyse des données criminelles à l'aide de modèles et de techniques d'exploration de données")
Analyse des données criminelles à l'aide de modèles et de techniques d'exploration de données39,99 €![Applications de télédétection utilisant les données Landsat]( "Applications de télédétection utilisant les données Landsat")
Applications de télédétection utilisant les données Landsat26,99 €![Technique d'exploration des données et les candidatures]( "Technique d'exploration des données et les candidatures")
Technique d'exploration des données et les candidatures18,99 €![Informatique et technologie des sciences de l'eau]( "Informatique et technologie des sciences de l'eau")
Informatique et technologie des sciences de l'eau29,99 €![Images monochromes pour améliorer la reconnaissance d'objets]( "Images monochromes pour améliorer la reconnaissance d'objets")
Images monochromes pour améliorer la reconnaissance d'objets39,99 €![MISE EN ¿UVRE DE L'IMAGERIE INFORMATIQUE DANS LA TECHNOLOGIE BIO-MÉDICALE]( "MISE EN ¿UVRE DE L'IMAGERIE INFORMATIQUE DANS LA TECHNOLOGIE BIO-MÉDICALE")
MISE EN ¿UVRE DE L'IMAGERIE INFORMATIQUE DANS LA TECHNOLOGIE BIO-MÉDICALE29,99 €![LA GAMIFICATION ET SES APPLICATIONS]( "LA GAMIFICATION ET SES APPLICATIONS")
LA GAMIFICATION ET SES APPLICATIONS44,99 €
Le livre est divisé en trois parties. La première partie traite du contexte commercial du data mining, en commençant par un chapitre qui présente le data mining et explique à quoi il sert et pourquoi. Le deuxième chapitre présente le cycle vertueux du data mining : le processus continu par lequel le data mining est utilisé pour transformer les données en informations qui conduisent à des actions, qui à leur tour créent plus de données et plus d'opportunités d'apprentissage. Le chapitre 3 est une discussion beaucoup plus large sur la méthodologie et les meilleures pratiques en matière de data mining. Ce chapitre bénéficie plus que tout autre de l'expérience acquise depuis la rédaction du premier livre. La méthodologie présentée ici est conçue pour s'appuyer sur les missions réussies auxquelles nous avons participé. Le chapitre 4, qui n'a pas d'équivalent dans la première édition, traite des applications du data mining dans le domaine du marketing et de la gestion de la relation client, domaines dans lesquels nous avons réalisé la plupart de nos propres travaux.