Techniques innovantes de stéganographie pour la sécurité des images médicales - S, LAKSHMANAN;M, MARY SHANTHI RANI
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La communication d'informations numériques devient fréquente de nos jours, en raison de sa capacité d'accès rapide. Un large éventail de technologies de protection de bout en bout est nécessaire pour résister aux menaces qui pèsent sur la sécurité des communications modernes. La sécurité de l'information se décline en deux types : la stéganographie et la cryptographie. La stéganographie sera choisie si l'objectif est de sécuriser la communication ; en outre, le filigrane devrait être envisagé si l'objectif est de protéger les droits d'auteur. Toutefois, dans ces techniques, la destruction…mehr

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Produktbeschreibung
La communication d'informations numériques devient fréquente de nos jours, en raison de sa capacité d'accès rapide. Un large éventail de technologies de protection de bout en bout est nécessaire pour résister aux menaces qui pèsent sur la sécurité des communications modernes. La sécurité de l'information se décline en deux types : la stéganographie et la cryptographie. La stéganographie sera choisie si l'objectif est de sécuriser la communication ; en outre, le filigrane devrait être envisagé si l'objectif est de protéger les droits d'auteur. Toutefois, dans ces techniques, la destruction permanente du support de couverture est normalement inévitable, même après l'extraction des données incorporées. Certaines applications triviales telles que le diagnostic médical, les cartes géographiques, les cartes militaires et la télédétection exigent une restauration parfaite de l'image de couverture. Ce livre se concentre sur le développement de techniques de dissimulation de données réversibles qui cachent efficacement des images médicales dans des données secrètes, ce qui permet d'obtenir une imperceptibilité élevée et une image stégo de bonne qualité sans trop de temps de calcul.
Autorenporträt
Doctor en Informática. Tiene 7 años de experiencia en investigación en el Instituto Rural Gandhigram (DTBU). Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas y el aprendizaje profundo.Doctor en Informática. Tiene 17 años de experiencia docente e investigadora en The Gandhigram Rural Institute (DTBU). Su investigación se centra en Compresión de Imágenes y Deep learning.