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Cette étude contribue à comprendre la réaction du consommateur face aux offres promotionnelles des entreprises de la téléphonie mobile. Pour mieux cerner comment nos concepts sont perçus dans la réalité, une étude exploratoire a été menée. Ces entretiens d'une part, et la littérature d'autre part, nous ont permis d'élaborer un questionnaire que nous avons administré auprès de 369 abonnés de la téléphonie mobile dans la ville de Yaoundé. À partir de ces données, une analyse factorielle est utilisée pour révéler les interrelations entre caractères et proposer une structure de la population. La…mehr

Produktbeschreibung
Cette étude contribue à comprendre la réaction du consommateur face aux offres promotionnelles des entreprises de la téléphonie mobile. Pour mieux cerner comment nos concepts sont perçus dans la réalité, une étude exploratoire a été menée. Ces entretiens d'une part, et la littérature d'autre part, nous ont permis d'élaborer un questionnaire que nous avons administré auprès de 369 abonnés de la téléphonie mobile dans la ville de Yaoundé. À partir de ces données, une analyse factorielle est utilisée pour révéler les interrelations entre caractères et proposer une structure de la population. La vérification de la causalité entre les variables se fait grâce au modèle de régression linéaire multiple.De cette analyse, il ressort que les primes de collection et primes directes ont une influence positive et significative sur la sensibilité et la fidélité du consommateur. En outre, les jeux/concours ont une influence positive et significative sur la sensibilité et la fidélité du consommateur. Par ailleurs, la complexité perçue des offres promotionnelles a un effet défavorable sur la sensibilité et la fidélité du consommateur.
Autorenporträt
Mindja Pius Michel é doutoranda em Marketing na Universidade de Yaoundé II. Afiliado ao laboratório "Gouvernance-LAB¿ (laboratório de investigação multidisciplinar para o desenvolvimento sustentável), a sua investigação centra-se na inovação, nos pagamentos móveis e na análise bibliométrica (big data).