Techniques statistiques pour les mesures de planification familiale
Facteurs socio-économiques et culturels affectant les performances en matière de planning familial
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Le programme de protection de la famille en Inde et au Rajasthan et son développement depuis le début, c'est-à-dire à partir de 1952, sont expliqués. Les résultats par district et par année des différentes méthodes de planification familiale sont présentés. Les tendances et les prévisions, l'estimation des différents besoins en matière de contraception dans les districts du Rajasthan sont également présentées. La méthode de calcul du taux exact de protection des couples (CPR) pour les années 1991 et 2001 pour les différentes méthodes de planification familiale est égaleme...
Le programme de protection de la famille en Inde et au Rajasthan et son développement depuis le début, c'est-à-dire à partir de 1952, sont expliqués. Les résultats par district et par année des différentes méthodes de planification familiale sont présentés. Les tendances et les prévisions, l'estimation des différents besoins en matière de contraception dans les districts du Rajasthan sont également présentées. La méthode de calcul du taux exact de protection des couples (CPR) pour les années 1991 et 2001 pour les différentes méthodes de planification familiale est également présentée. L'analyse factorielle est appliquée sur les données NFHS-II, à partir desquelles 21 variables sont évaluées et dont certaines sont interdépendantes. En utilisant les données NFHS-I et NFHS-II, une comparaison de l'évolution des différentes méthodes contraceptives avec les différentes caractéristiques socio-économiques et culturelles est donnée. Un outil statistique appelé CYP Index et CYP Prevalence Index est développé pour évaluer la performance de l'acceptation des différentes méthodes de planification familiale. Les différents modèles statistiques sont développés pour les différentes méthodes de planification familiale. Ces modèles sont utiles aux gestionnaires de la santé, aux spécialistes des sciences sociales et aux décideurs politiques pour identifier les facteurs qui nécessitent davantage d'interventions.
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