Technische Anwendungen / Künstliche Intelligenz für Ingenieure Bd.2 - Lunze, Jan
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Der Autor zeigt, wie 'intelligente Systeme' unter Nutzung der Methoden der Künstlichen Intelligenz in Verbindung mit erprobten Methoden der Ingenieurwissenschaften entworfen und realisiert werden können. Ausführlich behandelt werden intelligente Robotersteuerungen, die Fuzzy-Regelung, Methoden der quantitativen Modellierung und der rechnergestützten Modellbildung, wissenbasierte Komponenten von Prozeßleitsystemen, die wissensbasierte Prozeßdiagnose sowie der rechnergestützte Entwurf. Übungsaufgaben regen den Leser an, sich das Anwendungsgebiet der Künstlichen Intelligenz zu erschließen. Eine…mehr

Produktbeschreibung
Der Autor zeigt, wie 'intelligente Systeme' unter Nutzung der Methoden der Künstlichen Intelligenz in Verbindung mit erprobten Methoden der Ingenieurwissenschaften entworfen und realisiert werden können. Ausführlich behandelt werden intelligente Robotersteuerungen, die Fuzzy-Regelung, Methoden der quantitativen Modellierung und der rechnergestützten Modellbildung, wissenbasierte Komponenten von Prozeßleitsystemen, die wissensbasierte Prozeßdiagnose sowie der rechnergestützte Entwurf.
Übungsaufgaben regen den Leser an, sich das Anwendungsgebiet der Künstlichen Intelligenz zu erschließen. Eine ausführliche Literaturauswahl zeigt den aktuellen Stand der Forschung auf diesem Gebiet und gibt Hinweise für ein Studium.
Autorenporträt
Jan Lunze, 1970-74 Studium der Technischen Kybernetik an der Technischen Universität Ilmenau, 1980 Promotion auf demGebiet der dezentralen Regelung, 1983 Habilitation über robuste Regelung, 1992-2001 Professor für Regelungstechnik an der Technischen Universität Hamburg-Harburg, seit 2001 Leiter des Lehrstuhls für Automatisierungstechnik und Prozessinformatik der Ruhr-Universität Bochum.