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Die Studie wurde durchgeführt, um die technische Effizienz zu untersuchen, die Faktoren zu identifizieren, die zu Ineffizienz führen, und die Wahrnehmung der Landwirte hinsichtlich der wichtigsten Risikoquellen beim Anbau von Wassermelonen in Bangladesch zu bewerten. Zu diesem Zweck wurde eine Stichprobe von 180 Landwirten aus dem Distrikt Patuakhali mit Hilfe eines mehrstufigen, geschichteten Stichprobenverfahrens ausgewählt, da die Produktionsintensität von Wassermelonen in den verschiedenen Distrikten Bangladeschs am höchsten ist. Von den Wassermelonenproduzenten wurden Daten zu…mehr

Produktbeschreibung
Die Studie wurde durchgeführt, um die technische Effizienz zu untersuchen, die Faktoren zu identifizieren, die zu Ineffizienz führen, und die Wahrnehmung der Landwirte hinsichtlich der wichtigsten Risikoquellen beim Anbau von Wassermelonen in Bangladesch zu bewerten. Zu diesem Zweck wurde eine Stichprobe von 180 Landwirten aus dem Distrikt Patuakhali mit Hilfe eines mehrstufigen, geschichteten Stichprobenverfahrens ausgewählt, da die Produktionsintensität von Wassermelonen in den verschiedenen Distrikten Bangladeschs am höchsten ist. Von den Wassermelonenproduzenten wurden Daten zu betriebsspezifischen Merkmalen, Produktion, Inputpreisen und Kosten im Produktionszeitraum von Dezember 2015 bis April 2016 erhoben. Ein stochastisches Grenzproduktionsfunktionsmodell wird verwendet, um die technische Effizienz der Wassermelonen anbauenden Landwirte zu analysieren. Die Ergebnisse der Modellanpassung zeigen, dass das mittlere Niveau der technischen Effizienz 86 % beträgt, was auf einen Spielraum zur Steigerung der durchschnittlichen Effizienz um 14 % hindeutet. Der Zugang zu Schulungen und Mikrokrediten führt zu einer signifikanten Verringerung der technischen Ineffizienz der Wassermelonenbauern. Daher können staatliche und nichtstaatliche Organisationen Initiativen zur Verbesserung der Wassermelonenproduktivität ergreifen, indem sie den Landwirten Schulungen und Mikrokredite mit niedrigen Zinssätzen anbieten.
Autorenporträt
Bishwajit Sarker, maître de conférences, département des statistiques agricoles, université agricole de Sylhet, Sylhet-3100, Bangladesh.