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Una macchina per l'apprendimento estremo (ELM) è una rete neurale feed-forward (FFN). Sta giocando un ruolo cruciale nella classificazione delle immagini ed è un metodo semplice per l'apprendimento delle caratteristiche e ELM è frequentemente usato nell'apprendimento sequenziale, nell'apprendimento in batch e nell'apprendimento incrementale a causa di queste inclinazioni ELM sta imparando più velocemente, velocità, buona capacità di generalizzazione, facilità di implementazione ed efficienza nelle classificazioni. In questo lavoro, proponiamo due fasi: la fase di mappatura delle…mehr

Produktbeschreibung
Una macchina per l'apprendimento estremo (ELM) è una rete neurale feed-forward (FFN). Sta giocando un ruolo cruciale nella classificazione delle immagini ed è un metodo semplice per l'apprendimento delle caratteristiche e ELM è frequentemente usato nell'apprendimento sequenziale, nell'apprendimento in batch e nell'apprendimento incrementale a causa di queste inclinazioni ELM sta imparando più velocemente, velocità, buona capacità di generalizzazione, facilità di implementazione ed efficienza nelle classificazioni. In questo lavoro, proponiamo due fasi: la fase di mappatura delle caratteristiche, la fase di apprendimento delle caratteristiche in una macchina di apprendimento estremo.
Autorenporträt
Dr.A.P.Siva Kumar, Fez seu B.Tech da JNTUH, M.Tech da JNTUA, Ph.D da JNTUA na área de"Information Retrieval and Cross Lingual Intelligent Systems" no Ano de 2011. Recebeuo PrémioCarrerpara Jovens Professores (CAYT) para o Ano Financeiro de 2013-14.