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La tecnica della spettroscopia Raman è stata ampiamente esplorata nella progettazione di test accurati, trasparenti e conclusivi per la sicurezza alimentare e il controllo di qualità. La sua combinazione con algoritmi chemiometrici è fondamentale per garantire campagne alimentari sicure. Il libro sottolinea l'importanza delle pratiche di monitoraggio degli alimenti utilizzando modelli di regressione multivariata. L'applicabilità delle diverse modalità chemiometriche per il monitoraggio di pesticidi, additivi alimentari e illeciti, metalli pesanti, agenti patogeni e relativi metaboliti in…mehr

Produktbeschreibung
La tecnica della spettroscopia Raman è stata ampiamente esplorata nella progettazione di test accurati, trasparenti e conclusivi per la sicurezza alimentare e il controllo di qualità. La sua combinazione con algoritmi chemiometrici è fondamentale per garantire campagne alimentari sicure. Il libro sottolinea l'importanza delle pratiche di monitoraggio degli alimenti utilizzando modelli di regressione multivariata. L'applicabilità delle diverse modalità chemiometriche per il monitoraggio di pesticidi, additivi alimentari e illeciti, metalli pesanti, agenti patogeni e relativi metaboliti in spettroscopia Raman è trattata in pollame, olio, bevande e altre matrici alimentari selezionate. Viene esaminata la sua pertinenza per la discriminazione nel monitoraggio e nell'autenticazione della qualità e della sicurezza degli alimenti. Infine, vengono presentati i limiti, le sfide principali e le prospettive. L'elaborazione chemiometrica degli spettri, implementata con una fase di pretrattamento del campione più semplice o meno complicata, rende la tecnica della spettroscopia Raman un approccio potenziale che dovrebbe consentire la rilevazione simultanea e rapida di più analiti nelle matrici alimentari.
Autorenporträt
Congli Mei è professore ordinario presso la Zhejiang University of Water Resources and Electric Power e ha conseguito il dottorato di ricerca in Control Science and Engineering presso la Zhejiang University. La sua area di ricerca comprende lo studio della tecnologia dei sensori morbidi. È inoltre docente e supervisore di studenti di master; ha al suo attivo diverse pubblicazioni e premi.