Tecniche di data mining - Peñaherrera, Wilson
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Il libro è diviso in tre parti. La prima parte tratta il contesto aziendale del data mining, iniziando con un capitolo che introduce il data mining e spiega a cosa serve e perché. Il secondo capitolo presenta il ciclo virtuoso del data mining: il processo continuo con cui il data mining viene utilizzato per trasformare i dati in informazioni che portano ad azioni, che a loro volta creano altri dati e altre opportunità di apprendimento. Il capitolo 3 è una discussione molto più ampia sulla metodologia e sulle migliori pratiche di data mining. Questo capitolo beneficia più di ogni altro…mehr

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Produktbeschreibung
Il libro è diviso in tre parti. La prima parte tratta il contesto aziendale del data mining, iniziando con un capitolo che introduce il data mining e spiega a cosa serve e perché. Il secondo capitolo presenta il ciclo virtuoso del data mining: il processo continuo con cui il data mining viene utilizzato per trasformare i dati in informazioni che portano ad azioni, che a loro volta creano altri dati e altre opportunità di apprendimento. Il capitolo 3 è una discussione molto più ampia sulla metodologia e sulle migliori pratiche di data mining. Questo capitolo beneficia più di ogni altro dell'esperienza acquisita da quando abbiamo scritto il primo libro. La metodologia presentata qui è stata progettata per basarsi sugli impegni di successo in cui siamo stati coinvolti. Il capitolo 4, che non ha un equivalente nella prima edizione, tratta delle applicazioni del data mining nel marketing e nella gestione delle relazioni con i clienti, i settori in cui abbiamo svolto la maggior parte del nostro lavoro.
Autorenporträt
Engenheiro em Informática e Sistemas InformáticosEspecialista em Redes de Comunicação de DadosMestre em Informática EmpresarialDocente Universidad Indoamérica Ecuador.