Tecniche innovative di steganografia per la sicurezza delle immagini mediche - S, LAKSHMANAN;M, MARY SHANTHI RANI
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La comunicazione di informazioni digitali diventa frequente al giorno d'oggi, grazie alla sua capacità di accesso rapido. Per resistere alle minacce alla sicurezza delle comunicazioni moderne è necessaria un'ampia gamma di tecnologie per la protezione end-to-end. La sicurezza delle informazioni ha diversi tipi: la steganografia e la crittografia. La steganografia viene scelta se l'obiettivo è una comunicazione sicura; inoltre, il watermarking dovrebbe essere preso in considerazione se l'obiettivo è la protezione del copyright. Tuttavia, in queste tecniche, la distruzione permanente del…mehr

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Produktbeschreibung
La comunicazione di informazioni digitali diventa frequente al giorno d'oggi, grazie alla sua capacità di accesso rapido. Per resistere alle minacce alla sicurezza delle comunicazioni moderne è necessaria un'ampia gamma di tecnologie per la protezione end-to-end. La sicurezza delle informazioni ha diversi tipi: la steganografia e la crittografia. La steganografia viene scelta se l'obiettivo è una comunicazione sicura; inoltre, il watermarking dovrebbe essere preso in considerazione se l'obiettivo è la protezione del copyright. Tuttavia, in queste tecniche, la distruzione permanente del supporto di copertura è normalmente inevitabile, anche dopo l'estrazione dei dati incorporati. Alcune applicazioni banali come la diagnosi medica, le mappe geografiche, le mappe militari e il telerilevamento insistono sul ripristino perfetto dell'immagine di copertura. Questo libro è incentrato sullo sviluppo di tecniche reversibili di occultamento dei dati che nascondono efficacemente nei dati segreti le immagini mediche, ottenendo un'elevata impercettibilità e un'immagine stego di buona qualità, senza un grande dispendio di tempo di calcolo.
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Autorenporträt
Doctor en Informática. Tiene 7 años de experiencia en investigación en el Instituto Rural Gandhigram (DTBU). Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas y el aprendizaje profundo.Doctor en Informática. Tiene 17 años de experiencia docente e investigadora en The Gandhigram Rural Institute (DTBU). Su investigación se centra en Compresión de Imágenes y Deep learning.