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La comunicazione di informazioni digitali diventa frequente al giorno d'oggi, grazie alla sua capacità di accesso rapido. Per resistere alle minacce alla sicurezza delle comunicazioni moderne è necessaria un'ampia gamma di tecnologie per la protezione end-to-end. La sicurezza delle informazioni ha diversi tipi: la steganografia e la crittografia. La steganografia viene scelta se l'obiettivo è una comunicazione sicura; inoltre, il watermarking dovrebbe essere preso in considerazione se l'obiettivo è la protezione del copyright. Tuttavia, in queste tecniche, la distruzione permanente del…mehr

Produktbeschreibung
La comunicazione di informazioni digitali diventa frequente al giorno d'oggi, grazie alla sua capacità di accesso rapido. Per resistere alle minacce alla sicurezza delle comunicazioni moderne è necessaria un'ampia gamma di tecnologie per la protezione end-to-end. La sicurezza delle informazioni ha diversi tipi: la steganografia e la crittografia. La steganografia viene scelta se l'obiettivo è una comunicazione sicura; inoltre, il watermarking dovrebbe essere preso in considerazione se l'obiettivo è la protezione del copyright. Tuttavia, in queste tecniche, la distruzione permanente del supporto di copertura è normalmente inevitabile, anche dopo l'estrazione dei dati incorporati. Alcune applicazioni banali come la diagnosi medica, le mappe geografiche, le mappe militari e il telerilevamento insistono sul ripristino perfetto dell'immagine di copertura. Questo libro è incentrato sullo sviluppo di tecniche reversibili di occultamento dei dati che nascondono efficacemente nei dati segreti le immagini mediche, ottenendo un'elevata impercettibilità e un'immagine stego di buona qualità, senza un grande dispendio di tempo di calcolo.
Autorenporträt
Doctor en Informática. Tiene 7 años de experiencia en investigación en el Instituto Rural Gandhigram (DTBU). Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas y el aprendizaje profundo.Doctor en Informática. Tiene 17 años de experiencia docente e investigadora en The Gandhigram Rural Institute (DTBU). Su investigación se centra en Compresión de Imágenes y Deep learning.