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Questo studio aiuta a capire come i consumatori reagiscono alle offerte promozionali diofferte promozionali delle compagnie di telefonia mobile. Per capire meglio come i nostri concetti vengono percepiti nella realtà, è stato condotto uno studio esplorativo. Le interviste, da un lato, e la letteratura, dall'altro, ci hanno permesso di elaborare un questionario che abbiamo somministrato a 369 abbonati alla telefonia mobile nella città di Yaoundé. Sulla base di questi dati, è stata utilizzata un'analisi fattoriale per rivelare le interrelazioni tra le caratteristiche e proporre una struttura…mehr

Produktbeschreibung
Questo studio aiuta a capire come i consumatori reagiscono alle offerte promozionali diofferte promozionali delle compagnie di telefonia mobile. Per capire meglio come i nostri concetti vengono percepiti nella realtà, è stato condotto uno studio esplorativo. Le interviste, da un lato, e la letteratura, dall'altro, ci hanno permesso di elaborare un questionario che abbiamo somministrato a 369 abbonati alla telefonia mobile nella città di Yaoundé. Sulla base di questi dati, è stata utilizzata un'analisi fattoriale per rivelare le interrelazioni tra le caratteristiche e proporre una struttura della popolazione. La causalità tra le variabili è stata verificata utilizzando un modello di regressione lineare multipla.L'analisi mostra che la raccolta e i premi diretti hanno un'influenza positiva e significativa sulla sensibilità e sulla fedeltà dei consumatori. Inoltre, i giochi/concorsi hanno un'influenza positiva e significativa sulla sensibilità e sulla fedeltà dei consumatori. D'altro canto, la complessità percepita delle offerte promozionali ha un effetto negativo sulla sensibilità e sulla fedeltà dei consumatori.
Autorenporträt
Mindja Pius Michel é doutoranda em Marketing na Universidade de Yaoundé II. Afiliado ao laboratório "Gouvernance-LAB¿ (laboratório de investigação multidisciplinar para o desenvolvimento sustentável), a sua investigação centra-se na inovação, nos pagamentos móveis e na análise bibliométrica (big data).