13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
7 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Bol'shie dannye - äto sowokupnost' razlichnyh prilozhenij dlq uprawleniq dannymi, kotorye podderzhiwaüt mnozhestwo analiticheskih zadach. Analitika bez wozmozhnosti uprawlqt' bol'shimi dannymi ne qwlqetsq äffektiwnoj, poätomu predpriqtiq stremqtsq ispol'zowat' tehnologii Bol'shih Dannyh, takie kak Hadoop. Dlq standartizacii bol'shih dannyh w oblake ili onlajn-resursah primenqetsq nowaq tehnika poworota (Semi Infinite Distribution). Jeffektiwnost' tehniki oceniwaetsq s pomosch'ü benchmarka Taillord Benchmark Data, i rezul'taty srawniwaütsq s tekuschej tehnikoj uporqdochiwaniq na osnowe FIFO.

Produktbeschreibung
Bol'shie dannye - äto sowokupnost' razlichnyh prilozhenij dlq uprawleniq dannymi, kotorye podderzhiwaüt mnozhestwo analiticheskih zadach. Analitika bez wozmozhnosti uprawlqt' bol'shimi dannymi ne qwlqetsq äffektiwnoj, poätomu predpriqtiq stremqtsq ispol'zowat' tehnologii Bol'shih Dannyh, takie kak Hadoop. Dlq standartizacii bol'shih dannyh w oblake ili onlajn-resursah primenqetsq nowaq tehnika poworota (Semi Infinite Distribution). Jeffektiwnost' tehniki oceniwaetsq s pomosch'ü benchmarka Taillord Benchmark Data, i rezul'taty srawniwaütsq s tekuschej tehnikoj uporqdochiwaniq na osnowe FIFO.
Autorenporträt
G-zha M. Ishwariq, aktiwnyj issledowatel' w oblasti onlajnowyh social'nyh setej, obrabotki bol'shih dannyh i obrabotki izobrazhenij dannyh. V nastoqschee wremq ona rabotaet assistentom professora kafedry komp'üternyh nauk i inzhenerii Tehnologicheskogo kolledzha Agni, Chennaj. Rezul'taty ee issledowanij opublikowany w neskol'kih mezhdunarodnyh zhurnalah i konferenciqh.