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Il libro contribuisce all'area tematica del telerilevamento e del sistema informativo geografico. È incentrato sullo studio e sull'analisi dell'individuazione e della rimozione automatica delle nuvole dalle immagini satellitari, utilizzando la selezione dei valori di soglia per vari test spettrali nella prospettiva del RSGIS. Un ostacolo significativo all'estrazione di informazioni tramite immagini satellitari è la presenza di nuvole. La rimozione di queste porzioni di immagine e il successivo riempimento dei dati mancanti è un'importante attività di editing delle immagini. Tradizionalmente,…mehr

Produktbeschreibung
Il libro contribuisce all'area tematica del telerilevamento e del sistema informativo geografico. È incentrato sullo studio e sull'analisi dell'individuazione e della rimozione automatica delle nuvole dalle immagini satellitari, utilizzando la selezione dei valori di soglia per vari test spettrali nella prospettiva del RSGIS. Un ostacolo significativo all'estrazione di informazioni tramite immagini satellitari è la presenza di nuvole. La rimozione di queste porzioni di immagine e il successivo riempimento dei dati mancanti è un'importante attività di editing delle immagini. Tradizionalmente, l'obiettivo è tagliare le porzioni nuvolose dall'inquadratura e riempire gli spazi vuoti con patch chiare provenienti da immagini simili scattate in tempi diversi. Il telerilevamento offre opportunità in vari settori della ricerca ambientale. I campi di applicazione degli strumenti di telerilevamento multispettrale nell'osservazione della Terra sono il monitoraggio delle foreste, degli oceani o delle aree urbane e le applicazioni agricole per l'estensione delle risorse naturali. Un prerequisito importante per l'analisi dei dati di osservazione della Terra è che le informazioni siano libere da influenze e disturbi esterni. Una possibile causa di perdita di dati è la copertura nuvolosa delle immagini satellitari.
Autorenporträt
Departamento de Informática da Universidade de Assam, Silchar.