Tempo para o controlo ideal da hipertensão - Alfa, ISMAIL Abduljalil;Anas, IBRAHIM
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A maioria dos métodos de análise estatística não inclui a duração do tempo como variável, e a análise é efectuada apenas sobre os resultados do ensaio após a conclusão do período de estudo, conforme especificado no protocolo do estudo (In e Lee, 2018). No entanto, nos casos em que o resultado produz diferentes interpretações em diferentes pontos no tempo, mesmo num intervalo de apenas algumas horas ou minutos, é vantajoso utilizar um método de análise estatística que incorpore o tempo como variável (Kleinbaum e Klein, 2005). Os métodos de sobrevivência aplicam-se quando o foco é o tempo até um…mehr

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Produktbeschreibung
A maioria dos métodos de análise estatística não inclui a duração do tempo como variável, e a análise é efectuada apenas sobre os resultados do ensaio após a conclusão do período de estudo, conforme especificado no protocolo do estudo (In e Lee, 2018). No entanto, nos casos em que o resultado produz diferentes interpretações em diferentes pontos no tempo, mesmo num intervalo de apenas algumas horas ou minutos, é vantajoso utilizar um método de análise estatística que incorpore o tempo como variável (Kleinbaum e Klein, 2005). Os métodos de sobrevivência aplicam-se quando o foco é o tempo até um evento, como a morte ou o aparecimento de uma doença (Sowmya e David, 2007). A análise de sobrevivência é um tipo de análise estatística que analisa a forma como os factores de previsão afectam o tempo até à ocorrência de um acontecimento, em vez da probabilidade do acontecimento em si. É utilizada para analisar dados em que o tempo até ao acontecimento é de interesse. Como o nome indica, este método tem origem no domínio da investigação médica para avaliar o impacto de medicamentos ou tratamentos médicos no tempo até à morte (Sheik, Selvakumar, Parkavi, Suganya e Venkatesh, 2019).
Autorenporträt
Ismail Abduljalil Alfa é Mestre em Estatística pela (UDUS) Usmanu Danfodiyo University, Sokoto, Nigéria. É bioestatístico e cientista de dados com vasta experiência académica e de investigação.Anas Ibrahim é licenciado e mestre em Estatística pela (UDUS). A sua investigação abrange aprendizagem automática, análise de sobrevivência e previsão de séries temporais.