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La productivité de diverses cultures agricoles dépend fortement des précipitations, de leur fréquence et de leur intensité. Le comportement spatio-temporel des précipitations et de la productivité du maïs dans la région semi-aride du Brésil a été évalué. Des techniques statistiques ont été utilisées pour identifier les tendances des variables pour la période allant de 1990 à 2014. Les résultats ont montré qu'il n'y a pas d'uniformité dans la distribution spatio-temporelle des précipitations, étant donné que divers facteurs, y compris l'action des systèmes atmosphériques et la position…mehr

Produktbeschreibung
La productivité de diverses cultures agricoles dépend fortement des précipitations, de leur fréquence et de leur intensité. Le comportement spatio-temporel des précipitations et de la productivité du maïs dans la région semi-aride du Brésil a été évalué. Des techniques statistiques ont été utilisées pour identifier les tendances des variables pour la période allant de 1990 à 2014. Les résultats ont montré qu'il n'y a pas d'uniformité dans la distribution spatio-temporelle des précipitations, étant donné que divers facteurs, y compris l'action des systèmes atmosphériques et la position géographique, influencent les totaux pluviométriques de la région. Dans la majeure partie du territoire, la productivité du maïs est faible, ce qui caractérise une agriculture de subsistance et pluviale. La corrélation entre la pluviométrie et le rendement du maïs est généralement statistiquement positive, mais avec des corrélations faibles. On constate également que les rendements de maïs ont varié au cours des dernières décennies et qu'ils sont étroitement liés à la variabilité du climat.
Autorenporträt
Agronom und Doktorand in Agronomie (Angewandte Meteorologie). Er forscht auf dem Gebiet der Agronomie (Angewandte Meteorologie) mit den Schwerpunkten Meteorologie und Klimatologie, Agrarmeteorologie, Klima und Landnutzung, auf die Landwirtschaft angewandte Statistik sowie Klimavariabilität und ihre Auswirkungen auf die Landnutzung und die landwirtschaftliche Produktivität.