Tendencias recientes en el análisis de armónicos y su mitigación
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Este libro describe el desarrollo de un filtro basado en wavelets para reconocer e identificar varios tipos de armónicos en el sistema eléctrico que crean perturbaciones en la calidad de la energía. Para construir el filtro se ha diseñado un enfoque híbrido que incluye la transformada wavelet, técnicas tradicionales de procesamiento de señales y basadas en reglas, y otras técnicas tradicionales comúnmente aceptadas en la comunidad energética. La transformada wavelet, en particular, desempeña un papel significativo a la hora de determinar el éxito de la tarea de clasificación. La t...
Este libro describe el desarrollo de un filtro basado en wavelets para reconocer e identificar varios tipos de armónicos en el sistema eléctrico que crean perturbaciones en la calidad de la energía. Para construir el filtro se ha diseñado un enfoque híbrido que incluye la transformada wavelet, técnicas tradicionales de procesamiento de señales y basadas en reglas, y otras técnicas tradicionales comúnmente aceptadas en la comunidad energética. La transformada wavelet, en particular, desempeña un papel significativo a la hora de determinar el éxito de la tarea de clasificación. La transformada wavelet se utiliza para detectar la presencia de armónicos en una forma de onda determinada. La presencia de armónicos viene indicada por las grandes magnitudes de los coeficientes discretos de la transformada wavelet a varias escalas. Estos coeficientes contienen características únicas de perturbación. Estas características, junto con las proporcionadas por las técnicas tradicionales, se utilizan en un enfoque basado en reglas para determinar la categoría de la perturbación. La transformada wavelet es una potente herramienta de detección y mitigación de armónicos en la red eléctrica.
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