Za poslednie neskol'ko desqtiletij rost sprosa na wysokotehnologichnye prilozheniq real'nogo wremeni so slozhnymi funkcional'nymi wozmozhnostqmi priwel k äxponencial'nomu rostu änergopotrebleniq i znachitel'nomu powysheniü temperatury sistemy. Jeti powyshennye temperatury i teplowye kolebaniq predstawlqüt soboj ser'eznye problemy w plane nadezhnosti, proizwoditel'nosti, stoimosti ohlazhdeniq i utechek. V ätoj knige issleduetsq sila teplowogo uprawleniq dwuh algoritmow, osnowannyh na sprawedliwosti, a imenno Proportional Fair (PFair) i Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). V sootwetstwuüschej literature wwedenie sprawedliwosti chasto rassmatriwaetsq kak instrument dostizheniq optimal'nosti w mnogoprocessornyh algoritmah planirowaniq. V dannoj rabote pokazano, chto äti algoritmy obespechiwaüt luchshij teplowoj profil' po srawneniü s shiroko ispol'zuemym algoritmom Earliest Deadline First (EDF) w analogichnyh uslowiqh kak w odnoprocessornyh, tak i w mnogoprocessornyh sredah. Modelirowanie prowoditsq dlq modeli periodicheskogo nabora zadach. Poluchennye rezul'taty obnadezhiwaüt i pokazywaüt, chto ispol'zowanie algoritmow, osnowannyh na sprawedliwosti, snizhaet rabochuü temperaturu, pikowuü temperaturu i teplowye kolebaniq.