Terapia de la información destinada a científicos cuantificables - Kannan, Meenaatchi; Sureshkumar, K. Rajeswari
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El apoyo sensato a la toma de decisiones está recibiendo una atención ilimitada en las instituciones sanitarias y ha dado un giro hacia la utilización de la gestión de la información para ofrecer una asistencia sanitaria eficaz e ingeniosa y garantizar la calidad de los resultados. Se pueden crear datos cuantificables basados en técnicas eficaces de integridad de datos, gestión de datos, predicción de reglas y optimización del trabajo como partes de la gestión del conocimiento en entornos de necesidad. Los datos proceden de la recopilación de archivos sanitarios independientes que se…mehr

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Produktbeschreibung
El apoyo sensato a la toma de decisiones está recibiendo una atención ilimitada en las instituciones sanitarias y ha dado un giro hacia la utilización de la gestión de la información para ofrecer una asistencia sanitaria eficaz e ingeniosa y garantizar la calidad de los resultados. Se pueden crear datos cuantificables basados en técnicas eficaces de integridad de datos, gestión de datos, predicción de reglas y optimización del trabajo como partes de la gestión del conocimiento en entornos de necesidad. Los datos proceden de la recopilación de archivos sanitarios independientes que se introducen en un archivo plano individual. El almacén de datos transforma este archivo en un modelo de datos multidimensional que puede ser navegado eficientemente en busca de patrones y tendencias globales, a excepción de la información personal, todas las demás dimensiones se componen de atributos registrados para cada visita o prueba.Gestionar y explorar vastas colecciones de datos heterogéneos es un lugar común en las grandes organizaciones de cheques de salud.
Autorenporträt
K. Rajeswari, professeur associé au département d'informatique du Tiruppur Kumaran College for Women. J'ai plus de 17 ans d'expérience dans l'enseignement et j'ai publié plus de 35 articles. Mon chercheur S.M.Meenaatchi, qui est intéressé par le travail de recherche et le réalise avec plus d'enthousiasme pour publier dans le domaine de l'exploration des données.