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Esta tesis presenta las mejoras efectuadas al test de ingreso a un sistema e-learning para el aprendizaje del euskera. Se ha profundizado en el uso de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) para implementar Test Adaptativos Informatizados (TAI) de ingreso al sistema. Los TAI son test que emulan el comportamiento de un evaluador humano, y se generan dinámicamente basándose en las respuestas que va dando el examinado. Estas evaluaciones ofrecen multitud de ventajas frente a los test tradicionales, aunque para garantizar su buen funcionamiento es necesario estimar los parámetros del modelo de la…mehr

Produktbeschreibung
Esta tesis presenta las mejoras efectuadas al test de ingreso a un sistema e-learning para el aprendizaje del euskera. Se ha profundizado en el uso de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) para implementar Test Adaptativos Informatizados (TAI) de ingreso al sistema. Los TAI son test que emulan el comportamiento de un evaluador humano, y se generan dinámicamente basándose en las respuestas que va dando el examinado. Estas evaluaciones ofrecen multitud de ventajas frente a los test tradicionales, aunque para garantizar su buen funcionamiento es necesario estimar los parámetros del modelo de la TRI que caracterizan las preguntas. Este proceso, denominado calibración del banco de ítems, ha sido establecido y formalizado en un método basado en técnicas estadísticas y en los principios de la TRI. Como producto de esta tesis se ha obtenido la base para el primer sistema hipermedia adaptativo de aprendizaje de idiomas que proporciona evaluación adaptativa del estudiante. Otros resultados destacables son la comparativa entre las calibraciones estadística y la basada en juicio de expertos, y el análisis del potencial comunicativo del software generador de TAI.
Autorenporträt
Javier López-Cuadrado. Computer Engineer (2000). ComputerEngineering PhD (2008). He is lecturer of Computer Languages andSystems at the University of the Basque Country (UPV-EHU). Hisresearch focuses on the integration of IRT-based computerizedadaptive testing in e-learning systems.