Testar a hipótese da rotação óptima de trabalhadores através de simulação - Kohn, Harold
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Tanto os profissionais como os investigadores há muito que constataram que a rotatividade dos trabalhadores tem consequências positivas e negativas para uma organização. Do ponto de vista da gestão, a questão é saber qual a quantidade certa de rotatividade. Abelson e Baysinger (1984) propuseram pela primeira vez que um nível ótimo de rotatividade poderia ser encontrado com base em factores individuais, organizacionais e ambientais. No entanto, como os investigadores notaram, a sua abordagem era demasiado complexa para ser verificada empiricamente, quanto mais para ser utilizada a nível…mehr

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Produktbeschreibung
Tanto os profissionais como os investigadores há muito que constataram que a rotatividade dos trabalhadores tem consequências positivas e negativas para uma organização. Do ponto de vista da gestão, a questão é saber qual a quantidade certa de rotatividade. Abelson e Baysinger (1984) propuseram pela primeira vez que um nível ótimo de rotatividade poderia ser encontrado com base em factores individuais, organizacionais e ambientais. No entanto, como os investigadores notaram, a sua abordagem era demasiado complexa para ser verificada empiricamente, quanto mais para ser utilizada a nível profissional. Este estudo é uma tentativa de demonstrar se um modelo baseado na lógica e na teoria e uma simulação computacional da relação rotatividade dos trabalhadores-desempenho organizacional podem efetivamente produzir a curva óptima de rotatividade de Abelson e Baysinger (a forma de U invertido) quando estudada no contexto de uma organização pública. A abordagem de modelação baseia-se no desenvolvimento e integração de relações causais derivadas da lógica e da teoria encontrada na literatura. A abordagem computacional utilizada é semelhante à de Scullen, Bergey e Aiman-Smith (2005).
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Autorenporträt
O Dr. Kohn é analista sénior de mão de obra na função de Recursos Humanos e Gestão de Mão de obra numa importante agência do Governo Federal dos EUA. Obteve o seu doutoramento em Administração Pública pela Virginia Tech em 2008. Um dos seus principais interesses de investigação é a aplicação da simulação informática à teoria das organizações.