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Le livre réexamine les tests de régression à la lumière des tests du système d'exploitation Internet of Things. Le livre explore les concepts d'apprentissage automatique appliqués aux données génériques des tests de régression. Le livre s'adresse aux passionnés de génie logiciel, aux architectes de test qui veulent explorer l'application des concepts de l'apprentissage automatique aux tests. Comme étude de cas, pour démontrer le test du système d'exploitation de l'Internet des objets, l'un des systèmes d'exploitation est pris comme étude de cas. Les suites de tests de régression sont écrites à…mehr

Produktbeschreibung
Le livre réexamine les tests de régression à la lumière des tests du système d'exploitation Internet of Things. Le livre explore les concepts d'apprentissage automatique appliqués aux données génériques des tests de régression. Le livre s'adresse aux passionnés de génie logiciel, aux architectes de test qui veulent explorer l'application des concepts de l'apprentissage automatique aux tests. Comme étude de cas, pour démontrer le test du système d'exploitation de l'Internet des objets, l'un des systèmes d'exploitation est pris comme étude de cas. Les suites de tests de régression sont écrites à partir de zéro et réorganisées à l'aide d'un outil de conception de tests de pointe. L'automatisation de la génération des scripts de test est explorée. Pour démontrer les concepts d'apprentissage automatique appliqués aux tests, Weka est utilisé.
Autorenporträt
Abhinandan H. Patil es el fundador y CTO de la empresa de tecnología en la India, Karnataka. Antes de esto, ha trabajado en Wireless Network Software Organization como Ingeniero de Software Principal durante casi una década. Su investigación está disponible como libros y tesis en IJSER, EE.UU. Es un investigador activo en el campo del aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de los datos.