Andere Kunden interessierten sich auch für
![Projectile Learning - Entwicklung und Implementierung eines neuen Lernverfahrens für künstliche neuronale Netze mit dem Ansatz einer globalen Suche auf der Fehlerfunktion]( "Projectile Learning - Entwicklung und Implementierung eines neuen Lernverfahrens für künstliche neuronale Netze mit dem Ansatz einer globalen Suche auf der Fehlerfunktion")
Projectile Learning - Entwicklung und Implementierung eines neuen Lernverfahrens für künstliche neuronale Netze mit dem Ansatz einer globalen Suche auf der Fehlerfunktion42,95 €![Intelligente Roboter in der Medizin. Werden wir bald von Doktor Terminator behandelt?]( "Intelligente Roboter in der Medizin. Werden wir bald von Doktor Terminator behandelt?")
Intelligente Roboter in der Medizin. Werden wir bald von Doktor Terminator behandelt?15,95 €![Mastering Text Mining with R]( "Mastering Text Mining with R")
Mastering Text Mining with R48,99 €![Graphzentralität in Autor-Zitate Netzwerken]( "Graphzentralität in Autor-Zitate Netzwerken")
Graphzentralität in Autor-Zitate Netzwerken27,95 €![The crime forecasting process. Application, critique and discussion]( "The crime forecasting process. Application, critique and discussion")
The crime forecasting process. Application, critique and discussion15,95 €![NOTITIES VOOR EEN POST-DIGITALE TECHNOLOGIE]( "NOTITIES VOOR EEN POST-DIGITALE TECHNOLOGIE")
NOTITIES VOOR EEN POST-DIGITALE TECHNOLOGIE39,99 €![NOTES FOR A POST-DIGITAL TECHNOLOGY]( "NOTES FOR A POST-DIGITAL TECHNOLOGY")
NOTES FOR A POST-DIGITAL TECHNOLOGY39,99 €
Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Frankfurt früher Fachhochschule (IT Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Bisher unbekanntes Wissen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren ist Ziel von Text Mining. Es wird oft als Methode, Verfahren, Konzept oder Werkzeug bezeichnet. In sogenannten unstrukturierten Texten stößt man auf bisher nicht bekannte Inhalte, die durch geeignete Methoden erforscht werden können. Das Nutzen dieser Methoden wird daher auch zu Maßnahmen des Wissensmanagements gefasst.Eine Statistik der International Data Corporation (IDC) besagt, dass Unternehmen weiterhin mit dem Wachstum von Daten mit unstrukturiertem Inhalt rechnen. Sie zählen zu den am stärksten wachsenden Datenquellen.In behördlichen Einrichtungen ist es nicht unüblich unstrukturierte Dokumente digital zu verwalten. Der Plan der Bundesregierung ist bis zum Jahr 2020 in allen Bundesverwaltungen Dokumente bzw. Akten in elektronischer Form zu führen. Die Optimierung von Verwaltungsabläufen ist im Rahmen dieser Digitalisierungsinitiative nicht nur sinnvoll, sondern gleichzeitig auch eine gesetzliche Vorgabe im Rahmen des E-Government-Gesetzes (EGovG).Man sollte an erster Stelle, an der Dokumente mit dem Unternehmen zusammentreffen, also der Poststelle, beginnen. So sagt auch Thomas Kleiner, CEO des Unternehmens iXenso, in einem Interview mit dem ECMguide: "Irrläufer und schlecht lesbare oder falsch interpretierte Dokumente sorgen nicht nur für Frust beim Empfänger, sondern verschlechtern auch die Qualität der Prozesse". Es wird deutlich, welche Bedeutung der Posteingang für ein Unternehmen hat. Gerade für Behörden, bei denen ein Tätigwerden oftmals nur durch Anträge oder Anfragen begründet wird, ist dieses Problem enorm. In dem Zusammenhang liest man immer wieder von Text Mining, das zur Lösung für automatisierte Postverteilung genutzt werden kann. Für die erfolgreiche Einführung einer solchen Technologie sind jedoch Erfolgsfaktoren zu identifizieren.Hohe Investitionen in Digitalisierungsprojekte und Veränderungen von bewährten Prozessen werden in der Verwaltung eher schwergängig vorangetrieben. Daher wird mit dieser Thesis ein Grundstein für ein weiteres Vorgehen gelegt.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.