53,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 2-4 Wochen
payback
27 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The world of data warehousing has changed remarkably since the first edition of The Data Warehouse Lifecycle Toolkit was published in 1998.
Dies ist nicht die 2. Auflage des 'Data Warehouse Toolkit', sondern ein ganz neues Buch, eine Ergänzung zum Vorgängertitel. Lebenszyklus beziehtsich auf alle Stufen im gesamten Softwareentwicklungsprozeß, d.h. auf Planung, Design, Codierung, Prüfung, Implementierung und Management. Das Buch ist eine schrittweise Anleitung…mehr

Produktbeschreibung
A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The world of data warehousing has changed remarkably since the first edition of The Data Warehouse Lifecycle Toolkit was published in 1998.
Dies ist nicht die 2. Auflage des 'Data Warehouse Toolkit', sondern ein ganz neues Buch, eine Ergänzung zum Vorgängertitel. Lebenszyklus beziehtsich auf alle Stufen im gesamten Softwareentwicklungsprozeß, d.h. auf Planung, Design, Codierung, Prüfung, Implementierung und Management. Das Buch ist eine schrittweise Anleitung zu Design, Entwicklung und Einsatz von Data Warehouses. Schwierige Phasen werden von den Autoren - alle führende Data Warehouse Entwickler - sehr detailliert und verständlich erläutert, mit zahlreichen, anschaulichen Fallbeispielen aus der Praxis. Mitgeliefert wird außerdem eine CD, die u.a. nützliche Checklisten enthält.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Ralph Kimball, PhD, is the Founder of the Kimball Group and has been a leading visionary in the data warehouse industry since 1982.
Rezensionen
"(...) Das Buch richtet sich primär an Designer und Informations-Manager im Umfeld von Data-Warehouse-Anwendungen. Diese Zielgruppe erhält Ratschläge und Handlungsanleitungen, um deren Anforderungen optimal zu bewältigen. Dabei ist der ganzheitliche Ansatz zu betonen, der eine evolutionäre Weiterentwicklung besser als singuläre Schnellschüsse unterstützen kann. auch der zugrundeliegende Architekturcharakter trägt zur Festigung dieser Intension bei. Zu knapp werden die Themen Data Mining und Parallelverarbeitung angesprochen; ebenfalls fehlen zur Vertiefung weiterführende Literaturhinweise. Insbesondere SMP und MPP bieten für die praktische Realisierung wichtige Unterstützungshilfen. Wobei zur Verbesserung der Performance die Fähigkeit einiger DBMS Abfragen zu optimieren und parallel zu verarbeiten nützlich ist." -- IT-Director 10/2000