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Produktbild: The Probabilistic Mind

The Probabilistic Mind Prospects for Bayesian Cognitive Science

121,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.03.2008

Herausgeber

Chater Nick + weitere

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

534

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,9 cm

Gewicht

806 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-921609-3

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.03.2008

Herausgeber

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

534

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,9 cm

Gewicht

806 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-921609-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: Libri GmbH

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  • Produktbild: The Probabilistic Mind

    • Part I - Foundations

    • 1: Nick Chater and Mike Oaksford: The probabilistic mind: prospects for a Bayesian cognitive science

    • 2: Thomas L Griffiths and Alan Yuille: Technical introduction: a primer on probabilistic inference

    • 3: David Danks: Rational analyses, instrumentalism, and implementations

    • Part II - Inference and Argument

    • 4: Shlomi Sher and Craig R M McKenzie: Framing effects and rationality

    • 5: Mike Oaksford and Nick Chater: Probability logic and the 'Modus Ponens - Modus Tollens' asymmetry

    • 6: Ulrike Hahn and Mike Oaksford: Inference from absence in language and thought

    • 7: Jonathan Nelson: Towards a rational theory of human information acquisition

    • 8: Klaus Fiedler: Pseudocontingencies: a key paradigm for understanding adaptive cognition

    • Part III - Judgement and Decision-making

    • 9: Henry Brighton and Gerd Gigerenzer: Probabilistic minds, Bayesian brains, and cognitive mechanisms: harmony or dissonance

    • 10: Ralph Hertwig and Timothy J Pleskac: The game of life: how small samples render choice simple

    • 11: Patrik Hansson, Peter Juslin and Anders Winman: The naive intuitive statistician: organism-environment relations from yet another angle

    • 12: Neil Stewart and Keith Simpson: A decision-by-sampling account of decision under risk

    • 13: Marius Usher, Anat Elhalal and James L McClelland: The neurodynamics of choice, value-based decisions and preference reversal

    • Part IV - Categorization and Memory

    • 14: Thomas L Griffiths, Adam N Sanborn, Kevin R Canini and Daniel J Navarro: Categorization as nonparametric Bayesian density estimation

    • 15: Mark Steyvers and Thomas L Griffiths: Rational analysis as a link between human memory and information retrieval

    • 16: David E Huber: Causality in time: explaining away the future and the past

    • 17: Noah D Goodman, Joshua B Tenenbaum, Thomas L Griffiths and Jacob Feldman: Compositionality in rational analysis: grammar-based induction for concept learning

    • Part V - Learning about Contingency and Causality

    • 18: Maarten Speekenbrink and David R Shanks: Through the looking-glass: a dynamic lens model approach to learning in MCPL tasks

    • 19: Nathaniel D Daw, Aaron C Courville and Peter Dayan: Semi-rational models of conditioning: the case of trial order

    • 20: Michael R Waldmann, Patricia W Cheng, York Hagmeyer and Aaron P Blaisdell: Causal learning in rats and humans: a minimal rational model

    • 21: Steven Sloman and Philip M Fernbach: The value of rational analysis: an assessment of causal reasoning and learning

    • 22: Nick Chater and Mike Oaksford: Conclusion: where next?