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El algoritmo de búsqueda es un procedimiento paso a paso para encontrar datos específicos y recuperar elementos de cualquier estructura de datos, donde la estructura de datos juega un papel importante para aumentar el rendimiento de un programa o software. El software debe almacenar y recuperar los datos necesarios con la mayor rapidez posible. La parte más difícil para los programadores es elegir la estructura de datos adecuada para un programa, según el tipo de operación que se requiera. La búsqueda de amplitud y la búsqueda de profundidad son dos ejemplos de algoritmos de búsqueda. La…mehr

Produktbeschreibung
El algoritmo de búsqueda es un procedimiento paso a paso para encontrar datos específicos y recuperar elementos de cualquier estructura de datos, donde la estructura de datos juega un papel importante para aumentar el rendimiento de un programa o software. El software debe almacenar y recuperar los datos necesarios con la mayor rapidez posible. La parte más difícil para los programadores es elegir la estructura de datos adecuada para un programa, según el tipo de operación que se requiera. La búsqueda de amplitud y la búsqueda de profundidad son dos ejemplos de algoritmos de búsqueda. La búsqueda de tipo "breadth-first" es el algoritmo más sencillo para buscar en un grafo, y puede manejar un grafo con miles de millones de vértices y aristas. Uno de los principales problemas de la búsqueda "breadth-first" es que consume mucho tiempo. Mientras que la búsqueda en profundidad es un algoritmo para recorrer o buscar estructuras de datos de árboles o grafos. Sin embargo, ambos son ampliamente utilizados para diversas estructuras de datos y tienen muchas aplicaciones interesantes. Nuestro objetivo es dar una visión general de ambos algoritmos, implementándolos y describiendo algunas de sus aplicaciones.
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Autorenporträt
Merium e Merihan sono due sorelle gemelle egiziane. Si sono laureate presso l'Università Internazionale del Mar Nero, a Tbilisi, in Georgia, e hanno conseguito la laurea in ingegneria informatica. Attualmente sono studentesse di master. Hanno partecipato a 5 conferenze internazionali. I loro interessi di ricerca includono il web semantico e l'intelligenza artificiale.