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Les sols acides constituent une contrainte mondiale pour la production du maïs. Le manque d'éléments nutritifs essentiels dans le sol et la présence de cations toxiques d'aluminium (Al) et de manganèse (Mn) dans la zone racinaire de la plante représentent la principale cause de la toxicité acide des sols. A l'effet d'identifier les variétés hybrides de maïs hautement productives et tolérantes aux sols acides, 64 accessions de maïs issues des croisements " lignée x testeur " entre 20 lignées endogames avec 3 testeurs hétérotiques, y compris une variété composite ont été évaluées pour leur…mehr

Produktbeschreibung
Les sols acides constituent une contrainte mondiale pour la production du maïs. Le manque d'éléments nutritifs essentiels dans le sol et la présence de cations toxiques d'aluminium (Al) et de manganèse (Mn) dans la zone racinaire de la plante représentent la principale cause de la toxicité acide des sols. A l'effet d'identifier les variétés hybrides de maïs hautement productives et tolérantes aux sols acides, 64 accessions de maïs issues des croisements " lignée x testeur " entre 20 lignées endogames avec 3 testeurs hétérotiques, y compris une variété composite ont été évaluées pour leur tolérance aux sols acides dans 2 localités (Ebolowa et Nkolbisson). L'étude a permis de sélectionner neuf et huit hybrides performants sur sols acides, respectivement à toxicité Al et Mn. A Ebolowa (toxicité Al), la perte relative de rendement due à l'acidité s'élève à 26,19 % alors qu'à Nkolbisson (toxicité Mn), elle est estimée à 21,91 %. De meilleurs géniteurs ont été retenus pour chaque type de sol. La tolérance à l'acidité des sols à toxicité Al est contrôlée par des gènes à effets additifs alors que sur sol acide à toxicité Mn, la contribution des gènes à effets non additifs est prépondérante.
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Autorenporträt
Dr. Honoré Tékeu (Ph.D), chercheur en génétique moléculaire, travaille avec des outils de technologies de Séquençage de Nouvelle Génération_NGS (Génotypage par Séquençage, ChIP-Seq et 90K SNP Infinium iSelect array), appliquant les outils de la bio-informatique et des méthodes statistiques pour l¿amélioration génétique des plantes (blé, maïs, etc¿).