Andere Kunden interessierten sich auch für
![ENFOQUE BASADO EN LA EVIDENCIA PARA LA TOMA DE DECISIONES EN IMPLANTES DENTALES]( "ENFOQUE BASADO EN LA EVIDENCIA PARA LA TOMA DE DECISIONES EN IMPLANTES DENTALES")
ENFOQUE BASADO EN LA EVIDENCIA PARA LA TOMA DE DECISIONES EN IMPLANTES DENTALES29,99 €![Toma de decisiones en equipos interprofesionales y cuidados posteriores al superviviente de un ictus]( "Toma de decisiones en equipos interprofesionales y cuidados posteriores al superviviente de un ictus")
Toma de decisiones en equipos interprofesionales y cuidados posteriores al superviviente de un ictus57,99 €![Uso de la ontología como sistema de ayuda a la toma de decisiones]( "Uso de la ontología como sistema de ayuda a la toma de decisiones")
Uso de la ontología como sistema de ayuda a la toma de decisiones26,99 €![Toma de decisiones compartida]( "Toma de decisiones compartida")
Toma de decisiones compartida20,99 €![Toma de decisiones informada y compartida]( "Toma de decisiones informada y compartida")
Toma de decisiones informada y compartida44,99 €![Un enfoque holístico para el manejo del comportamiento de un niño en la odontología]( "Un enfoque holístico para el manejo del comportamiento de un niño en la odontología")
Un enfoque holístico para el manejo del comportamiento de un niño en la odontología39,99 €![Novedoso enfoque para la detección de objetos en vídeos de vigilancia]( "Novedoso enfoque para la detección de objetos en vídeos de vigilancia")
Novedoso enfoque para la detección de objetos en vídeos de vigilancia26,99 €
Un gran número de hospitales y estructuras sanitarias siguen evolucionando, ya que están encontrando mejores formas de institucionalizar la adopción y universalizar el uso de sistemas de información sanitaria (HIS), que ayudan a recopilar y compartir datos entre redes interdepartamentales (dentro de los hospitales) e interhospitalarias (entre hospitales). Las técnicas de minería de datos pueden utilizarse en estos entornos para eliminar las ineficiencias y superar los retos de la prestación de asistencia sanitaria, ya que la identificación de patrones clave en los datos a nivel de paciente ayudará a comprender y, por tanto, a actuar oportunamente sobre los determinantes clave de la salud previene la carga relacionada con la enfermedad. Encontrar un algoritmo óptimo basado en una técnica de minería de datos que sea eficaz y eficiente, al tiempo que se extrae información útil para el apoyo a la toma de decisiones a partir de estas bases de datos de HIS en constante crecimiento sigue siendo una necesidad insatisfecha.Este trabajo fue sometido a la autorización y revisión ética en el Consejo de Revisión Ética (ERB) del hospital BGS Global, Bangalore, India, y fue debidamente aprobado antes del inicio del estudio. El libro demuestra los resultados de la selección de características en cascada con el algoritmo de clasificación para conjuntos de datos médicos. La máxima clasificación de enfermedades
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.