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Ao tirar partido dos algoritmos de IA, os dispositivos IoT podem recolher grandes quantidades de dados dos seus ambientes em tempo real, analisando tendências e padrões para apoiar a tomada de decisões informadas. Por exemplo, no fabrico inteligente, os sensores IoT monitorizam o desempenho do equipamento, enquanto a IA analisa estes dados para prever potenciais falhas e otimizar os planos de manutenção, reduzindo, em última análise, o tempo de inatividade e os custos operacionais. A abordagem KSK é estudada para a agricultura, aplicações médicas e robótica.

Produktbeschreibung
Ao tirar partido dos algoritmos de IA, os dispositivos IoT podem recolher grandes quantidades de dados dos seus ambientes em tempo real, analisando tendências e padrões para apoiar a tomada de decisões informadas. Por exemplo, no fabrico inteligente, os sensores IoT monitorizam o desempenho do equipamento, enquanto a IA analisa estes dados para prever potenciais falhas e otimizar os planos de manutenção, reduzindo, em última análise, o tempo de inatividade e os custos operacionais. A abordagem KSK é estudada para a agricultura, aplicações médicas e robótica.
Autorenporträt
Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat hat seinen B.E., M.E. und Ph.D. in E&TC Engineering abgeschlossen und arbeitet heute als Professor und Abteilungsleiter in der Abteilung E&TC Engineering und war Dekan für Forschung und Entwicklung. Er ist Post-Doktorand und arbeitet an IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen. Sein Interessengebiet ist IoT, IoRT, IoBT, AI, ML und AIIoT.