Andere Kunden interessierten sich auch für
![Il processo decisionale nelle applicazioni mediche - un approccio algoritmico]( "Il processo decisionale nelle applicazioni mediche - un approccio algoritmico")
Il processo decisionale nelle applicazioni mediche - un approccio algoritmico36,99 €![Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz]( "Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz")
Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz54,90 €![Tomada de decisão informada e partilhada]( "Tomada de decisão informada e partilhada")
Tomada de decisão informada e partilhada40,99 €![Uma abordagem judicial ao problema do abuso sexual de crianças]( "Uma abordagem judicial ao problema do abuso sexual de crianças")
Uma abordagem judicial ao problema do abuso sexual de crianças26,99 €![Prinqtie reshenij w medicinskom primenenii - algoritmicheskij podhod]( "Prinqtie reshenij w medicinskom primenenii - algoritmicheskij podhod")
Prinqtie reshenij w medicinskom primenenii - algoritmicheskij podhod13,99 €![Decision Making in Medical Application-An Algorithmic Approach]( "Decision Making in Medical Application-An Algorithmic Approach")
Decision Making in Medical Application-An Algorithmic Approach36,99 €![Uma revisão dos métodos de deteção e classificação do aneurisma cerebral]( "Uma revisão dos métodos de deteção e classificação do aneurisma cerebral")
Uma revisão dos métodos de deteção e classificação do aneurisma cerebral29,99 €
Um grande número de hospitais e estabelecimentos de saúde continuam a evoluir, uma vez que estão a encontrar melhores formas de institucionalizar a adopção e universalizar a utilização do sistema de informação sobre cuidados de saúde (HIS), que assiste na recolha e partilha de dados entre redes interdepartamentais (dentro dos hospitais) e inter-hospitalares (entre hospitais). As técnicas de extracção de dados podem ser utilizadas nestes contextos para eliminar ineficiências e superar desafios na prestação de cuidados de saúde, uma vez que a identificação de padrões-chave dentro dos dados ao nível do paciente ajudará à compreensão e, assim, à acção atempada sobre os principais determinantes da saúde, prevenindo a carga relacionada com a doença. Encontrar um algoritmo óptimo baseado na técnica de mineração de dados que seja simultaneamente eficaz e eficiente, enquanto a extracção de informação útil para apoio à decisão a partir de tais bases de dados HIS em constante crescimento continua a ser uma necessidade não satisfeita.Este trabalho foi sujeito a uma limpeza e revisão ética no Ethical Review Board (ERB) do hospital BGS Global, Bangalore, Índia, e foi devidamente aprovado antes do início do estudo. O livro demonstra os resultados da selecção de características em cascata com algoritmo de classificação para conjuntos de dados médicos. A classificação máxima de doenças