Traitement d'images basé sur l'apprentissage profond - Dumbare, Amol
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L'avenir du monde dépend des dernières technologies et des idées innovantes. Les concepts innovants permettent d'améliorer nos connaissances. La technologie change la façon dont les gens achètent des produits d'épicerie, des vêtements et d'autres produits. Les détaillants ont pris le train en marche sans caissier afin d'attirer les clients pressés par le temps, et les technologies émergentes les aident à rendre cela possible. Le secteur de la vente au détail évolue de manière dynamique avec toutes les vidéos capturées dans des scénarios du monde réel sans contrainte, ce qui constitue un…mehr

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Produktbeschreibung
L'avenir du monde dépend des dernières technologies et des idées innovantes. Les concepts innovants permettent d'améliorer nos connaissances. La technologie change la façon dont les gens achètent des produits d'épicerie, des vêtements et d'autres produits. Les détaillants ont pris le train en marche sans caissier afin d'attirer les clients pressés par le temps, et les technologies émergentes les aident à rendre cela possible. Le secteur de la vente au détail évolue de manière dynamique avec toutes les vidéos capturées dans des scénarios du monde réel sans contrainte, ce qui constitue un problème intéressant avec de nombreuses applications potentielles. Ce rapport présente une approche efficace des techniques de traitement des images numériques, des algorithmes de détection des visages et des algorithmes de détection des objets. Dans ce rapport, nous parlons de l'avenir des magasins de détail où les gens peuvent simplement prendre l'article qu'ils veulent et quitter le magasin sans attendre dans la file d'attente à la caisse. L'IA qui contrôle l'environnement suit chaque client, notant chaque article pris et celui qui peut être remis, de sorte qu'aucune erreur n'est commise et qu'il n'y a pas de frais pour les produits non rapportés.
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Autorenporträt
Amol N. Dumbare se licenció en Ingeniería Informática en la Facultad de Ingeniería de Pimpri Chinchwad, Akurdi, en 2012 y también completó un máster en Ingeniería Informática en la Universidad Técnica Jawaharlal Nehru, Hyderabad, en 2015. Tiene 9 años de experiencia en la enseñanza. Actualmente trabaja como profesor asistente en PCCOER