Traitement du cancer de la prostate, approche Insilico
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Ce travail concerne principalement les techniques d'amarrage moléculaire computationnel, qui peuvent être utilisées pour l'étude des complexes entre les médicaments et les biomacromolécules (protéines). La caractérisation de ces interactions permet de comprendre la fonction biologique des biomacromolécules et l'effet thérapeutique des médicaments, c'est pourquoi de nombreux laboratoires s'intéressent à ce type d'étude. Dans ce travail, je présente l'application des techniques de modélisation moléculaire, de docking et d'ADMET pour cribler le potentiel des dérivés du diméthy...
Ce travail concerne principalement les techniques d'amarrage moléculaire computationnel, qui peuvent être utilisées pour l'étude des complexes entre les médicaments et les biomacromolécules (protéines). La caractérisation de ces interactions permet de comprendre la fonction biologique des biomacromolécules et l'effet thérapeutique des médicaments, c'est pourquoi de nombreux laboratoires s'intéressent à ce type d'étude. Dans ce travail, je présente l'application des techniques de modélisation moléculaire, de docking et d'ADMET pour cribler le potentiel des dérivés du diméthylthiohydantoïne en tant qu'antagoniste des androgènes. En outre, la comparaison entre les composés du titre et l'hydroxyflutamide dans le traitement du cancer de la prostate a été réalisée. Les résultats montrent que tous les composés du titre peuvent éventuellement servir de nouvelles pistes pour le traitement du cancer de la prostate car ils possèdent une activité antagoniste des androgènes. Ces résultats pourraient être utilisés dans de futures expériences pour étudier les interactions des dérivés du diméthylthiohydantoïne avec le récepteur des androgènes, ou pourraient être utilisés dans des expériences in vivo pour tester leurs effets sur les capacités de traitement du cancer de la prostate.
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