Traitement du langage naturel : Tout à Vector
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Le traitement du langage naturel est une discipline qui intègre l'informatique, la linguistique et les mathématiques. Un point de vue commun est que le graphe de connaissances est la pierre angulaire du traitement du langage naturel. La vectorisation est une étape essentielle du traitement du langage naturel et du graphe de connaissances. L'espace vectoriel est de loin l'espace de modélisation le plus complet et le plus parfait des mathématiques. Un vecteur peut être utilisé pour représenter n'importe quel objet dans un espace linéaire, à condition de trouver une base appropriée. Le...
Le traitement du langage naturel est une discipline qui intègre l'informatique, la linguistique et les mathématiques. Un point de vue commun est que le graphe de connaissances est la pierre angulaire du traitement du langage naturel. La vectorisation est une étape essentielle du traitement du langage naturel et du graphe de connaissances. L'espace vectoriel est de loin l'espace de modélisation le plus complet et le plus parfait des mathématiques. Un vecteur peut être utilisé pour représenter n'importe quel objet dans un espace linéaire, à condition de trouver une base appropriée. Le langage naturel peut également être mis en correspondance avec un espace vectoriel et transformé en une forme adaptée à la machine - un vecteur - qui permet aux ordinateurs de le traiter rapidement. Une fois les vecteurs obtenus, ils peuvent être analysés à l'aide de divers outils mathématiques. C'est à partir de la vectorisation que ce livre réunit le traitement du langage naturel et les graphes de connaissances, combine différentes perspectives d'application, présente la manière de vectoriser différents objets de recherche à partir de dimensions multiples, et propose en outre un modèle everything2vector.
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